Emily Redmond

Data Analyst, Emilytics

Emily Redmond

Übersetzt Analytics in klare Sprache, damit Teams nicht mehr in Dashboards starren müssen.

Über Emily

Emily ist die Datenanalystin hinter Emilytics. Hier hilft sie Gründer:innen und Marketing-Teams, ihre Website-Analytics im Griff zu behalten, ohne in Dashboards zu ertrinken. Sie ist auf Google Analytics 4, Google Search Console und Bing Webmaster Tools spezialisiert — drei Plattformen, die die meisten Teams nicht ausschöpfen, weil die Lernkurve steil ist und sich der Zeitaufwand nie zu lohnen scheint.

Ihr Ansatz: Analytics in klare Sprache übersetzen. Statt dich Muster in Rohdaten suchen zu lassen, beobachtet sie die Zahlen deiner Sites im Hintergrund und holt das nach vorne, was wirklich zählt — untersuchungswürdige Traffic-Spitzen, Ranking-Einbrüche, bevor sie zum Problem werden, und der Kontext, der eine Kennzahl in eine Entscheidung verwandelt.

Emily schreibt die Emilytics-Wissensdatenbank — über 200 Guides in zehn Themen-Clustern, die GA4-Setup und Tracking, Search-Console-Diagnose, Conversion-Rate-Optimierung, Content-Marketing-Analytics und die praktische, unglamouröse Arbeit des Analytics-Reportings abdecken. Sie schreibt für Marketer und Analyst:innen, die Antworten brauchen, kein Füllmaterial.

Vor Emilytics arbeitete sie jahrelang in Growth- und Analytics-Rollen bei Startups, wo sie eine besondere Vorliebe dafür entwickelte, kleine Rückgänge und kleine Gewinne aufzuspüren, die die meisten Dashboards übersehen.

Ihre Themen

  • Google Analytics 4 — Event-Modell, Explorations, Conversion-Tracking, Attribution
  • Google Search Console — organische Performance, Query-Analyse, Indexierungs-Diagnose
  • Bing Webmaster Tools — Rankings, Crawl-Daten, oft übersehener Discovery-Kanal
  • SEO Analytics — technisches SEO, Content-Performance, Suchsichtbarkeit
  • Conversion-Rate-Optimierung — Funnel-Analyse, Experimente, Attribution
  • Content-Marketing-Analytics — was funktioniert, was schwächelt, was aufgefrischt werden sollte
  • SaaS-Analytics — Aktivierung, Retention, Umsatz-Attribution
  • Anomalie-Erkennung und Traffic-Analyse über mehrere Properties hinweg

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