Emily Redmond

Data Analyst, Emilytics

Emily Redmond

Traduz analytics para linguagem clara para que as equipas parem de olhar para dashboards.

Sobre a Emily

A Emily é a analista de dados por trás da Emilytics, onde ajuda fundadores e equipas de marketing a manter o controlo da analytics dos seus sites sem se afogarem em dashboards. Especializa-se em Google Analytics 4, Google Search Console e Bing Webmaster Tools — três plataformas que a maioria das equipas subutiliza porque a curva de aprendizagem é íngreme e o investimento de tempo nunca parece compensar.

A abordagem dela é traduzir a analytics para linguagem clara. Em vez de te deixar à procura de padrões em dados brutos, vigia os números dos teus sites em segundo plano e traz à superfície o que realmente importa: picos de tráfego que valem a pena investigar, quedas de ranking antes que se tornem problemas, e o tipo de contexto que transforma uma métrica numa decisão.

A Emily escreve a base de conhecimento da Emilytics — mais de 200 guias em dez clusters temáticos a cobrir configuração e tracking de GA4, diagnóstico do Search Console, optimização da taxa de conversão, analytics de content marketing e o trabalho prático e pouco glamoroso dos relatórios analíticos. Escreve para profissionais de marketing e analistas que precisam de respostas, não de enchimento.

Antes da Emilytics, passou anos em funções de growth e analytics em startups, onde desenvolveu uma queda particular por apanhar as pequenas quedas e as pequenas vitórias que a maioria dos dashboards deixam passar.

Áreas que cobre

  • Google Analytics 4 — modelo de eventos, Explorations, tracking de conversões, atribuição
  • Google Search Console — desempenho orgânico, análise de queries, diagnóstico de indexação
  • Bing Webmaster Tools — rankings, dados de crawl, canal de descoberta muitas vezes esquecido
  • SEO Analytics — SEO técnico, desempenho de conteúdo, visibilidade na pesquisa
  • Optimização da taxa de conversão — análise de funil, experimentação, atribuição
  • Analytics de content marketing — o que funciona, o que está a decair, o que renovar
  • Analytics SaaS — ativação, retenção, atribuição de receita
  • Detecção de anomalias e análise de tráfego em múltiplas propriedades

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