Dimensiones y Métricas Personalizadas GA4: Cómo Usarlas
Por Emily Redmond, Analista de Datos en Emilytics · Abril 2026
Resumen rápido: Las dimensiones personalizadas son atributos (por ej., "nivel de suscripción") que usas para segmentar datos. Las métricas personalizadas son valores calculados (por ej., "ingresos por usuario") que aparecen en informes. Ambas te permiten medir lo que importa a tu negocio, no lo que Google decide medir.
Los informes GA4 estándar te muestran tráfico, usuarios, conversiones. Pero no muestran tu negocio. Las dimensiones y métricas personalizadas te permiten rastrear las cosas únicas para ti: qué clientes pagan, qué características son populares, qué campañas impulsan usuarios de mayor valor.
Dimensiones Personalizadas vs. Métricas Personalizadas
Dimensiones Personalizadas
Una dimensión personalizada es un atributo o etiqueta adjunto a un usuario, sesión o evento.
Ejemplos:
subscription_tier: "free", "pro", "enterprise"customer_id: Tu ID de usuario internofeature_used: "dashboard", "API", "webhooks"utm_campaign_internal: Tu nombre de campañaexperiment_id: ID de prueba A/Btraffic_source_detail: "organic_google", "paid_facebook", etc.
Usa dimensiones personalizadas para segmentar y filtrar tus datos. "Muéstrame la tasa de conversión por nivel de suscripción" o "¿Qué características usan más los usuarios pagos?"
Las dimensiones personalizadas provienen de parámetros de evento. Cuando disparas un evento, incluyes un parámetro:
gtag('event', 'page_view', {
subscription_tier: 'pro',
customer_id: 'cust_12345'
});
Luego creas una dimensión personalizada en GA4 que mapea subscription_tier al nombre de dimensión.
Métricas Personalizadas
Una métrica personalizada es un valor calculado que se agrega entre eventos.
Ejemplos:
total_revenue_per_user: Suma de todos los valores de compra para cada usuarioform_completion_rate: (Envíos de formularios / Inicios de formularios) × 100pages_per_session: Promedio de páginas vistas en cada sesióntime_between_signups: Días entre registro de usuario y primera compra
Usa métricas personalizadas para medir rendimiento agregado. "¿Cuál es el ingresos promedio por usuario por fuente de tráfico?" o "¿Cuáles páginas tienen la tasa de participación más alta?"
Las métricas personalizadas se calculan a partir de métricas estándar (recuentos, sumas) o dimensiones personalizadas.
| Aspecto | Dimensión Personalizada | Métrica Personalizada |
|---|---|---|
| Qué Es | Atributo o etiqueta | Valor calculado |
| Fuente | Parámetros de evento | Agregaciones de métricas |
| Usado Para | Segmentación, filtrado | Medición, cálculo |
| Ejemplo | subscription_tier: "pro" | revenue_per_user: 87.5 |
| Cómo Aparece | En filas de dimensión | En columnas de métrica |
Cómo Crear una Dimensión Personalizada
Paso 1: Envía el Parámetro en Tus Eventos
Primero, tus eventos deben incluir los datos. No puedes crear una dimensión personalizada de la nada.
gtag('event', 'purchase', {
transaction_id: 'txn_12345',
value: 99.99,
currency: 'USD',
subscription_tier: 'pro', // <-- Este es el parámetro
customer_lifetime_value: 450.00
});
O, si quieres la dimensión en cada evento (no solo uno), configúrala como propiedad del usuario:
gtag('set', {'user_properties': {
'subscription_tier': 'pro',
'customer_lifetime_value': '450.00'
}});
Una vez que se configura, cada evento posterior de ese usuario incluye la propiedad.
Paso 2: Crea la Dimensión Personalizada en GA4
- Ve a Admin (abajo a la izquierda)
- Bajo "Recopilación y modificación de datos," haz clic en Definiciones personalizadas
- Haz clic en Crear dimensión personalizada
- Completa:
- Nombre de dimensión: por ej., "Nivel de Suscripción"
- Alcance:
- Usuario (si es una propiedad de usuario que se mantiene igual)
- Evento (si es específico de un evento)
- Artículo (si está adjunto a un producto o artículo en un evento de ecommerce)
- Parámetro de evento / Propiedad del usuario: Coincide con el nombre del parámetro que enviaste (por ej.,
subscription_tier) - Descripción: "Nivel de plan pagado (free, pro, enterprise)"
- Haz clic en Guardar
GA4 completa la dimensión (toma algunas horas) y ahora aparece en todos tus informes.
💡 Emily's take: Una vez pasé dos horas depurando por qué una dimensión personalizada no funcionaba, solo para darme cuenta de que el parámetro de evento tenía un error tipográfico.
subscription_typeen los eventos, perosubscription_tieren la definición de dimensión personalizada. No coincidían, así que GA4 no podía mapear los datos. Verifica tus nombres de parámetro dos veces.
Cómo Crear una Métrica Personalizada
Las métricas personalizadas se calculan, no se envían desde tus eventos. Defines el cálculo en GA4.
- Ve a Admin → Definiciones personalizadas
- Haz clic en Crear métrica personalizada
- Completa:
- Nombre de métrica: por ej., "Ingresos Por Usuario"
- Descripción: "Ingresos totales dividido por usuarios activos"
- Unidad de medición: "Moneda" o "Estándar"
- Fórmula:
- Selecciona dos métricas para combinar
- Ejemplo:
SUM(purchase_value) / COUNT(DISTINCT user_id)
- Haz clic en Guardar
Ahora tu métrica personalizada aparece en informes. Caso de uso de ejemplo: "¿Cuál es el ingresos por usuario por fuente de tráfico?" Crearías un informe con fuente de tráfico como dimensión e "Ingresos Por Usuario" como métrica.
Las fórmulas de métrica de GA4 son limitadas en comparación con SQL crudo, pero cubren la mayoría de las necesidades. Si necesitas métricas complejas, exporta a BigQuery y escribe SQL.
Dimensiones Personalizadas Comunes para Rastrear
Para Todos los Negocios
| Dimensión | Qué Es | Por Qué Importa |
|---|---|---|
| ID de Cliente | Tu ID de usuario interno | Vincula GA4 a tu CRM; permite exportación de audiencias |
| Tipo de Usuario | "Usuario registrado", "Anónimo", "Admin" | Segmenta usuarios conocidos vs. desconocidos |
| Categoría de Página | "Blog", "Producto", "Precios", "Documentación" | Entiende qué secciones generan valor |
| Tipo de Contenido | "Publicación de blog", "Video", "Whitepaper", "Producto" | Ve qué formatos de contenido se convierten |
| ID de Experimento | ID de prueba A/B | Rastrea rendimiento por variante de prueba |
Para SaaS
| Dimensión | Qué Es | Por Qué Importa |
|---|---|---|
| Nivel de Suscripción | "Free", "Pro", "Enterprise" | Mide participación por plan |
| Estado del Propietario de Cuenta | "Propietario", "Colaborador", "Espectador" | Ve qué roles se convierten |
| Días Desde Registro | 1, 7, 30, 90, 180, 365+ | Analiza el embudo de incorporación |
| Característica Habilitada | "Acceso API", "Dominios personalizados", etc. | Ve qué características generan permanencia |
Para Ecommerce
| Dimensión | Qué Es | Por Qué Importa |
|---|---|---|
| Categoría de Producto | "Ropa", "Electrónica", "Hogar" | Ve qué categorías se convierten |
| Rango de Precio de Producto | "<$50", "$50-100", ">$100" | Mide AOV por punto de precio |
| Estado de Miembro de Lealtad | "VIP", "Miembro", "Invitado" | Rastrea participación por nivel de lealtad |
| Cliente Repetido | "Sí", "No" | Segmenta clientes nuevos vs. recurrentes |
Métricas Personalizadas Comunes para Rastrear
Ingresos y Valor
- Ingresos Por Sesión: Ingresos totales / recuento de sesiones
- Ingresos Por Usuario: Ingresos totales / usuarios únicos
- Valor Promedio de Orden: Ingresos totales / recuento de órdenes
- Valor de Vida Útil del Cliente (CLV): Ingresos totales por cliente (si se rastrea)
Participación
- Páginas Por Sesión: Page views / sesiones
- Duración Promedio de Sesión: Tiempo total / recuento de sesiones
- Profundidad de Scroll: Porcentaje de scroll promedio
- Tasa de Finalización de Formulario: Formularios enviados / formularios iniciados
Adquisición y Conversión
- Costo Por Adquisición (CPA): Gasto publicitario / conversiones (si se importa)
- Tasa de Conversión: Conversiones / sesiones
- Calidad de Lead: Conversiones de alto valor / conversiones totales
Usar Dimensiones Personalizadas en Informes
Una vez que has creado una dimensión personalizada, aparece en todos tus informes. Puedes:
Filtrar por Dimensión Personalizada
- Ve a cualquier informe
- Haz clic en Agregar filtro → Selecciona tu dimensión personalizada
- Elige valores (por ej., "Nivel de Suscripción" = "pro")
- Aplica
Ahora el informe muestra solo datos para suscriptores pro.
Segmentar por Dimensión Personalizada
- Crea un informe en Explorations
- Agrega tu dimensión personalizada como una dimensión
- Agrega una métrica (usuarios, conversiones, ingresos)
- GA4 desglosa la métrica por tus valores de dimensión personalizada
Ejemplo: Las filas muestran "free", "pro", "enterprise"; las columnas muestran recuento de usuarios, tasa de conversión, ingresos.
Comparar Dimensiones Personalizadas
- Crea un informe con dos dimensiones (por ej., "Fuente de Tráfico" y "Nivel de Suscripción")
- GA4 muestra una tabla con combinaciones (por ej., "Orgánico + Free", "Pagado + Pro")
- Compara métricas entre combinaciones
Latencia de Datos y Completado
Nuevas Dimensiones Personalizadas
Cuando creas una dimensión personalizada, GA4 completa datos existentes (toma algunas horas). Luego puedes ver datos históricos segmentados por esa dimensión.
Sin embargo, si el parámetro nunca se envió en tus eventos, no hay datos para completar. Ejemplo: Si agregas una dimensión personalizada para premium_feature_used pero acabas de comenzar a enviar ese parámetro ayer, solo puedes ver datos del último día, no del último mes.
Consejo profesional: Decide qué quieres rastrear, luego comienza a enviar los parámetros. Una vez que has acumulado datos, crea la dimensión personalizada. O créala retroactivamente—GA4 completará lo que pueda.
Latencia de Métrica Personalizada
Las métricas personalizadas se calculan bajo demanda. Algunos informes muestran métricas personalizadas con un pequeño retraso (unos minutos). Esto es normal.
Límites y Mejores Prácticas
Límites
- Hasta 25 dimensiones personalizadas por propiedad
- Hasta 25 métricas personalizadas por propiedad
- Longitud máxima de valor de dimensión: 100 caracteres
- Cálculo de métrica: Limitado a operaciones básicas (suma, recuento, máximo, mínimo, dividir)
Mejores Prácticas
- Nombra claramente: "subscription_tier" vence "st" o "tier"
- Usa valores consistentes: "free", "pro", "enterprise" (no "Free", "PRO", "ent")
- Rastrea lo que importa: No crees dimensiones que no analizarás
- Documéntalo: Mantén una lista de qué significa cada dimensión
- Evita PII: No envíes correo electrónico, teléfono o nombres de usuario como valores de dimensión personalizada
- Planifica con anticipación: Decide qué rastrearás antes de comenzar a enviar datos
Preguntas Frecuentes
P: ¿Puedo cambiar una dimensión personalizada después de crearla? R: Puedes editar el nombre y descripción, pero no el parámetro de evento que mapea. Si necesitas cambiar qué parámetro rastrea, crea una nueva dimensión.
P: ¿Por qué mi dimensión personalizada no muestra datos? R: Muy probablemente el nombre del parámetro de evento no coincida exactamente. Las dimensiones personalizadas son sensibles a mayúsculas y minúsculas. "subscription_tier" y "subscription_Tier" son diferentes.
P: ¿Cuánto tarda mi dimensión personalizada en aparecer en informes? R: Unas pocas horas para completar. Los nuevos eventos que incluyen el parámetro aparecen dentro de 30 minutos.
P: ¿Puedo usar métricas personalizadas en audiencias? R: No directamente. Puedes crear audiencias basadas en dimensiones personalizadas, pero no métricas personalizadas. Si necesitas segmentar por un valor calculado, usa BigQuery.
P: ¿Qué pasa si quiero rastrear algo entre múltiples eventos?
R: Usa una propiedad de usuario (configurada con gtag('set', {})) en lugar de un parámetro de evento. Las propiedades de usuario persisten y se aplican a todos los eventos de ese usuario.
La Conclusión
Las dimensiones y métricas personalizadas son cómo haces GA4 tuyo. GA4 estándar muestra tráfico y conversiones; las dimensiones y métricas personalizadas muestran tu negocio—qué clientes son valiosos, qué características generan participación, qué contenido se convierte.
Comienza simple: una dimensión personalizada (tal vez "customer_tier" o "experiment_id"), una métrica personalizada (tal vez "revenue_per_user"). Ponte cómodo, luego expande.
Para segmentación avanzada, consulta Filtros y Segmentos GA4: Cómo Dividir Tus Datos.
Emily Redmond es una analista de datos en Emilytics — el agente de analítica de IA que observa tu GA4, Search Console, y datos de Bing todo el día para que nunca pierdas lo que importa. 8 años de experiencia ayudando a fundadores y equipos de crecimiento a convertir ruido de datos en decisiones claras. ¡Saluda! →