Dimensões e Métricas Customizadas GA4: Como Usá-las

Por Emily Redmond, Analista de Dados na Emilytics · Abril de 2026

TL;DR: Dimensões customizadas são atributos (ex: "tier de subscription") que você usa para segmentar dados. Métricas customizadas são valores calculados (ex: "receita por usuário") que aparecem em relatórios. Ambas permitem que você meça o que importa para seu negócio, não o que Google decide medir.

Relatórios GA4 padrão mostram tráfego, usuários, conversões. Mas não mostram seu negócio. Dimensões e métricas customizadas permitem rastrear as coisas únicas para você: quais clientes estão pagando, quais recursos são populares, quais campanhas impulsionam usuários de maior valor.

Dimensões Customizadas vs. Métricas Customizadas

Dimensões Customizadas

Uma dimensão customizada é um atributo ou rótulo anexado a um usuário, sessão ou evento.

Exemplos:

• subscription_tier: "free", "pro", "enterprise"
• customer_id: Seu ID de usuário interno
• feature_used: "dashboard", "API", "webhooks"
• utm_campaign_internal: Seu nome de campanha
• experiment_id: ID de teste A/B
• traffic_source_detail: "organic_google", "paid_facebook", etc.

Use dimensões customizadas para segmentar e filtrar seus dados. "Mostre-me taxa de conversão por tier de subscription" ou "Quais recursos usuários pagos mais usam?"

Dimensões customizadas vêm de parâmetros de evento. Quando você dispara um evento, inclui um parâmetro:

gtag('event', 'page_view', {
  subscription_tier: 'pro',
  customer_id: 'cust_12345'
});

Então você cria uma dimensão customizada em GA4 que mapeia subscription_tier para o nome da dimensão.

Métricas Customizadas

Uma métrica customizada é um valor calculado que agrega entre eventos.

Exemplos:

• total_revenue_per_user: Soma de todos os valores de compra para cada usuário
• form_completion_rate: (Envios de formulário / Inícios de formulário) × 100
• pages_per_session: Média de páginas visualizadas em cada sessão
• time_between_signups: Dias entre signup do usuário e primeira compra

Use métricas customizadas para medir desempenho agregado. "Qual é a receita média por usuário por fonte de tráfego?" ou "Quais páginas têm a maior taxa de engagement?"

Métricas customizadas são calculadas a partir de métricas padrão (contagens, somas) ou dimensões customizadas.

Como Criar uma Dimensão Customizada

Passo 1: Envie o Parâmetro em Seus Eventos

Primeiro, seus eventos devem incluir os dados. Você não consegue criar uma dimensão customizada do nada.

gtag('event', 'purchase', {
  transaction_id: 'txn_12345',
  value: 99.99,
  currency: 'USD',
  subscription_tier: 'pro',  // <-- Este é o parâmetro
  customer_lifetime_value: 450.00
});

Ou, se você quer a dimensão em cada evento (não apenas um), configure-a como uma propriedade de usuário:

gtag('set', {'user_properties': {
  'subscription_tier': 'pro',
  'customer_lifetime_value': '450.00'
}});

Uma vez configurado, cada evento subsequente daquele usuário inclui a propriedade.

Passo 2: Crie a Dimensão Customizada em GA4

1. Vá para Admin (fundo esquerdo)
2. Sob "Coleta de dados e modificação," clique em Definições customizadas
3. Clique em Criar dimensão customizada
4. Preencha:
   • Nome da dimensão: ex: "Tier de Subscription"
   • Escopo:
     • Usuário (se for uma propriedade de usuário que permanece igual)
     • Evento (se for específico de um evento)
     • Item (se estiver anexado a um produto ou item em um evento de ecommerce)
   • Parâmetro de evento / Propriedade de usuário: Combine o nome do parâmetro que você enviou (ex: subscription_tier)
   • Descrição: "Nível de tier pago (free, pro, enterprise)"
5. Clique em Salvar

GA4 faz backfill da dimensão (leva algumas horas) e agora ela aparece em todos seus relatórios.

💡 A opinião de Emily: Uma vez passei duas horas debugando por que uma dimensão customizada não funcionava, apenas para perceber que o parâmetro do evento tinha um typo. subscription_type nos eventos, mas subscription_tier na definição de dimensão customizada. Eles não combinavam, então GA4 não conseguia mapear os dados. Verifique seus nomes de parâmetro duas vezes.

Como Criar uma Métrica Customizada

Métricas customizadas são calculadas, não enviadas de seus eventos. Você define o cálculo em GA4.

1. Vá para Admin → Definições customizadas
2. Clique em Criar métrica customizada
3. Preencha:
   • Nome da métrica: ex: "Receita Por Usuário"
   • Descrição: "Receita total dividida por usuários ativos"
   • Unidade de medição: "Moeda" ou "Padrão"
   • Fórmula:
     • Selecione duas métricas para combinar
     • Exemplo: SUM(purchase_value) / COUNT(DISTINCT user_id)
4. Clique em Salvar

Agora sua métrica customizada aparece em relatórios. Exemplo de caso de uso: "Qual é a receita por usuário por fonte de tráfego?" Você criaria um relatório com fonte de tráfego como dimensão e "Receita Por Usuário" como métrica.

Fórmulas de métrica do GA4 são limitadas comparado a SQL bruto, mas cobrem a maioria das necessidades. Se você precisa de métricas complexas, exporte para BigQuery e escreva SQL.

Dimensões Customizadas Comuns para Rastrear

Para Todos os Negócios

Para SaaS

Para Ecommerce

Métricas Customizadas Comuns para Rastrear

Receita e Valor

• Receita Por Sessão: Receita total / contagem de sessão
• Receita Por Usuário: Receita total / usuários únicos
• Valor Médio de Pedido: Receita total / contagem de pedidos
• Customer Lifetime Value (CLV): Receita total por cliente (se rastreado)

Engagement

• Páginas Por Sessão: Pageviews / sessões
• Duração Média de Sessão: Tempo total / contagem de sessão
• Profundidade de Scroll: Percentual médio de scroll
• Taxa de Conclusão de Formulário: Formulários enviados / formulários iniciados

Aquisição e Conversão

• Custo Por Aquisição (CPA): Gasto em ads / conversões (se importado)
• Taxa de Conversão: Conversões / sessões
• Qualidade de Lead: Conversões de alto valor / conversões totais

Usando Dimensões Customizadas em Relatórios

Uma vez que você criou uma dimensão customizada, ela aparece em todos seus relatórios. Você pode:

Filtrar por Dimensão Customizada

1. Vá para qualquer relatório
2. Clique em Adicionar filtro → Selecione sua dimensão customizada
3. Escolha valores (ex: "Tier de Subscription" = "pro")
4. Aplique

Agora o relatório mostra apenas dados para assinantes pro.

Segmentar por Dimensão Customizada

1. Crie um relatório em Explorations
2. Adicione sua dimensão customizada como uma dimensão
3. Adicione uma métrica (usuários, conversões, receita)
4. GA4 quebra a métrica por seus valores de dimensão customizada

Exemplo: Linhas mostram "free", "pro", "enterprise"; colunas mostram contagem de usuários, taxa de conversão, receita.

Comparar Dimensões Customizadas

1. Crie um relatório com duas dimensões (ex: "Fonte de Tráfego" e "Tier de Subscription")
2. GA4 mostra uma tabela com combinações (ex: "Orgânico + Free", "Pago + Pro")
3. Compare métricas entre combinações

Latência de Dados e Backfilling

Novas Dimensões Customizadas

Quando você cria uma dimensão customizada, GA4 faz backfill de dados existentes (leva algumas horas). Você pode então ver dados históricos segmentados por aquela dimensão.

No entanto, se o parâmetro nunca foi enviado em seus eventos, não há dados para fazer backfill. Exemplo: Se você adiciona uma dimensão customizada para premium_feature_used mas começou a enviar aquele parâmetro ontem, você consegue ver apenas dados do último dia, não do último mês.

Dica profissional: Decida o que quer rastrear, depois comece a enviar os parâmetros. Uma vez que tenha acumulado dados, crie a dimensão customizada. Ou crie retroativamente—GA4 fará backfill do que conseguir.

Latência de Métrica Customizada

Métricas customizadas são calculadas sob demanda. Alguns relatórios mostram métricas customizadas com um pequeno atraso (alguns minutos). Isto é normal.

Limites e Melhores Práticas

Limites

• Até 25 dimensões customizadas por propriedade
• Até 25 métricas customizadas por propriedade
• Comprimento máximo de valor de dimensão: 100 caracteres
• Cálculo de métrica: Limitado a operações básicas (soma, contagem, máx, mín, divisão)

Melhores Práticas

1. Nomeie claramente: "subscription_tier" supera "st" ou "tier"
2. Use valores consistentes: "free", "pro", "enterprise" (não "Free", "PRO", "ent")
3. Rastreie o que importa: Não crie dimensões que não analisará
4. Documente: Mantenha uma lista do que cada dimensão significa
5. Evite PII: Não envie email, telefone ou nomes de usuários como valores de dimensão customizada
6. Planeje antecipadamente: Decida o que rastreará antes de começar a enviar dados

Perguntas Frequentes

P: Posso mudar uma dimensão customizada depois de criá-la? R: Você pode editar o nome e descrição, mas não o parâmetro de evento que mapeia. Se precisar mudar qual parâmetro rastreia, crie uma nova dimensão.

P: Por que minha dimensão customizada não está mostrando dados? R: Muito provavelmente o nome do parâmetro de evento não combina exatamente. Dimensões customizadas são case-sensitive. "subscription_tier" e "subscription_Tier" são diferentes.

P: Quanto tempo até minha dimensão customizada aparecer em relatórios? R: Algumas horas para backfilling. Novos eventos que incluem o parâmetro aparecem em 30 minutos.

P: Posso usar métricas customizadas em públicos-alvo? R: Não diretamente. Você pode criar públicos-alvo baseados em dimensões customizadas, mas não métricas customizadas. Se precisar segmentar por um valor calculado, use BigQuery.

P: E se eu quiser rastrear algo entre múltiplos eventos? R: Use uma propriedade de usuário (configure com gtag('set', {})) em vez de um parâmetro de evento. Propriedades de usuário persistem e se aplicam a todos os eventos daquele usuário.

O Grande Resumo

Dimensões e métricas customizadas são como você torna GA4 seu. GA4 padrão mostra tráfego e conversões; dimensões e métricas customizadas mostram seu negócio—quais clientes são valiosos, quais recursos impulsionam engagement, qual conteúdo converte.

Comece simples: uma dimensão customizada (talvez "customer_tier" ou "experiment_id"), uma métrica customizada (talvez "revenue_per_user"). Fique confortável, depois expanda.

Para segmentação avançada, veja Filtros e Segmentos GA4: Como Fatiar Seus Dados.

Emily Redmond é analista de dados na Emilytics — o agente de análise com IA que monitora seu GA4, Search Console e dados do Bing o tempo todo para que você nunca perca o que importa. 8 anos de experiência ajudando founders e times de growth a transformar ruído de dados em decisões claras. Diga oi →