So nutzt du GA4 Funnel-Reports, um zu sehen, wo du Kunden verlierst

Von Emily Redmond, Datenanalystin bei Emilytics · April 2026

TL;DR: Ein Funnel-Report zeigt dir den % der Benutzer, die jeden Schritt fertigstellen. Wenn 100 auf der Homepage landen, 80 auf der Produktseite, 20 beim Checkout – dein Leck ist auf der Produktseite, nicht beim Checkout. Fixe das größte Leck zuerst.

Ich schaute auf das Funnel eines SaaS-Unternehmens und sah 1.000 Leute auf ihrer Website landen, aber nur 20 konvertieren. Mein erster Instinkt: der Checkout ist ein Desaster. Es stellte sich heraus, dass die Checkout-Konversion 80% war. Das echte Leck: nur 25 Leute machen es zum Checkout.

Das Problem war auf Schritt 2, nicht Schritt 5. Sie fixten das falsche Ding.

Deshalb brauchst du einen Funnel-Report. Es zeigt dir genau, wo das Leck ist.

Was ist ein Funnel-Report und warum es zählt

Ein Funnel-Report visualisiert deine Customer Journey als eine Serie von Schritten. Es zeigt:

• Wie viele Leute auf Schritt 1 starten
• Wie viele es zu Schritt 2 machen
• Wie viele es zu Schritt 3 machen
• Und so weiter

Der % Abfall zwischen jedem Schritt ist, wo deine Optimierungs-Chance ist.

Beispiel Funnel für SaaS Free Trial:

Wichtige Einsicht: Das größte Leck ist zwischen „Pricing Page" und „Trial Signup" (50% Abfall). Das ist, wo zum Fokussieren. Ein 10%-Verbesserung da = 34 mehr Trials pro 1.000 Besucher.

Wie du einen Funnel-Report in GA4 aufbaust

Schritt 1: Öffne Explore Gehe zu GA4 → Reports → Explore → Funnel Exploration

Schritt 2: Definiere deinen ersten Schritt Das ist normalerweise „Landing Page" oder „Session Started". Klicke Add Step und wähle:

• Wenn es eine Seite ist: Wähle „Page Title" oder „Page Path"
• Wenn es ein Event ist: Wähle das Event (z.B. „session_start")

Für einen SaaS Landing-Page Funnel, starte mit Page Path enthält "/free-trial"

Schritt 3: Füge nachfolgende Schritte hinzu Klicke Add Step für jede Stage deines Funnel:

• Schritt 2: Product Page View
• Schritt 3: Pricing Page View
• Schritt 4: Trial Signup Event
• Schritt 5: Confirmation Email Event

Schritt 4: Füge Dimensionen hinzu (optional aber nützlich) Füge „Device Category" hinzu, um zu sehen, ob Mobile und Desktop unterschiedliche Drop-Off-Raten haben.

Füge „Session Source" hinzu, um zu sehen, ob Organic anders konvertiert als Paid.

Schritt 5: Führe den Report aus GA4 wird dir zeigen:

• Benutzer, die jeden Schritt fertiggestellt haben
• Abfall % zwischen jedem Schritt
• Abfall % von Schritt 1

Echter Funnel-Beispiel: E-Commerce Checkout

Hier ist ein typischer E-Commerce Checkout Funnel:

Analyse:

• Größtes Leck: „Zum Warenkorb hinzufügen" (82% fügen nichts zum Warenkorb hinzu) — aber das ist normal. Nicht jeder, der besucht, wird kaufen.
• Zweites größtes Leck: „Kauf" (50% starten Zahlung, aber benden nicht) — das ist dein Problem. Fixe Zahlungs-Reibung.
• Chance: Wenn du den „Zahlung"-Abfall von 50% auf 40% reduzierst, würdest du 7 mehr Leute pro 1.000 konvertieren. Bei 100€ AOV, das ist 700€ pro 1.000 Besucher.

Wie du deine größte Chance identifizierst

Suche nach dem Schritt mit dem steilsten Abfall. Das ist deine Priorität.

Aber sei klug darüber: ein 30%-Abfall auf Schritt 1 (zu 1.000 Benutzern) ist eine größere Chance als ein 50%-Abfall auf Schritt 5 (von 50 Benutzern).

Formel für Chancen-Größe: Benutzer, die Schritt X betreten × % die abfallen = Chancen-Größe

E-Commerce-Beispiel:

• Schritt 2 Abfall: 1.000 × 82% = 820 Chance
• Schritt 6 Abfall: 70 × 30% = 21 Chance

Schritt 2 sieht groß aus, aber es ist erwartet (nicht jeder kauft). Schritt 6 ist deine echte Chance.

Debugging eines Funnel

Manchmal sehen deine Funnel-Daten falsch aus. Hier sind häufige Probleme:

Problem 1: Schritt 2 hat mehr Benutzer als Schritt 1 Das bedeutet, dein Funnel ist falsch. Ein Benutzer kann nicht zu Schritt 2 kommen ohne Schritt 1 zu treffen. Fixe die Bedingung auf Schritt 1.

Problem 2: Abfall ist 100% zwischen zwei Schritten Niemand macht es zu Schritt 2. Entweder:

• Deine Bedingung ist zu streng (z.B. Page Path = "/checkout", wenn manche Traffic zu "/checkout-new" gehen)
• Es gibt ein technisches Problem (Redirect, Error-Seite)
• Der Schritt existiert nicht in deinem Funnel

Überprüfe deine Seiten und Bedingungen.

Problem 3: Abfall scheint zu klein Denk dran: GA4 zählt Benutzer, die Schritt 1 fertigstellen, dann später Schritt 2 fertigstellen – nicht unbedingt in der gleichen Session.

Wenn jemand Montag deine Website besucht, dann Mittwoch zurückkommt zum Kaufen, das ist immer noch „Funnel fertiggestellt". Passe deinen Funnel zu Same-Session-Only an, wenn nötig.

Funnel-Variationen: Segmentiere nach Traffic-Quelle

Dein Funnel ist nicht eins-für-alle. Organic-Besucher könnten ein anderes Journey als PPC-Besucher haben.

Zum Vergleichen:

1. Baue deinen Base-Funnel
2. Füge „Session Source" als Dimension hinzu
3. Der Report wird nach Organic, Paid, Direct, etc. aufbrechen

Häufiges Muster:

Organic Traffic konvertiert besser, weil sie weiter oben im Kauf-Journey sind (sie suchten absichtlich nach deinem Produkt).

Wenn deine PPC-Rate 1% und Organic 2% ist, das ist normal. Keine Panik.

Baue eine Testing-Roadmap aus deinem Funnel

Sobald du dein größtes Leck identifiziert hast, baue eine Testing-Roadmap:

Monat 1:

• Teste, um die „Schritt 1 zu 2"-Konversion zu verbessern
• Beispiel: Produktseite ist nicht überzeugend. Teste neue Copy oder Bilder.

Monat 2:

• Wenn Monat 1 Test gewonnen, bewege zu Schritt 2 zu 3
• Wenn Monat 1 Test verloren, versuche eine andere Hypothese

Bleib dabei: Jeder erfolgreiche Test bewegt deine Nadel. Ein 10%-Verbesserung auf Schritt 1 ist zusammengesetzt.

So priorisierst du deine CRO-Roadmap mit Analytics-Daten geht durch das Bauen einer kompletten Testing-Roadmap.

Mikro vs. Makro Funnel

Ein Mikro-Funnel verfolgt kleine Engagement-Meilensteine:

• Klicke CTA-Button → sehe Formular → submitiere Formular → Bestätigung

Ein Makro-Funnel verfolgt Business-Ergebnisse:

• Trial Signup → aktiviere Trial → konvertiere zu Bezahlt

Baue beide.

Makro-Funnel sagt dir das Große (3%-Konversion). Mikro-Funnel sagt dir, wo die Reibung ist (20% sehen das Formular nicht, weil sie nicht scrollen).

Häufig gestellte Fragen

F: Sollte mein Funnel Mikro-Konversionen oder nur den finalen Kauf inkludieren? A: Beides. Verfolge beide. Der Makro-Funnel (Ende-zu-Ende) zeigt das Ergebnis. Der Mikro-Funnel zeigt, wo Reibung existiert.

F: Was ist eine „schlechte" Drop-Off-Rate? A: Das hängt vom Schritt ab. Ein 80%-Abfall von „Produkt angesehen" zu „zum Warenkorb hinzufügen" ist normal. Ein 50%-Abfall von „Checkout gestartet" zu „Versand eingegeben" ist schlecht.

F: Kann ich Leute inkludieren, die abfallen und zurückkommen? A: Ja, standardmäßig inkludiert GA4 sie. Wenn du „Same-Session nur" willst, kannst du nach Session-Level-Daten filtern. Das ist restriktiver, aber manchmal nützlich, um unmittelbare Reibung zu verstehen.

F: Wie lange sollte ich Funnel-Daten schauen, bevor ich optimiere? A: Mindestens 2 Wochen (um Wochentags-Variation zu berücksichtigen), besser 4 Wochen. Siehe Wie lange sollte dein Analytics Observation Period sein?

F: Was, wenn mein Funnel 10 Schritte hat? Sollte ich alle inkludieren? A: Fokussiere auf 4–5 Schlüssel-Schritte. Zu viele Schritte und der Report wird schwer zu lesen. Wenn Schritt 3 zu 4 keinen Abfall hat, kombiniere sie.

F: Wie verfolge ich Offline-Konversionen in einem Funnel? A: Du brauchst Offline-Konversionen in GA4 zu importieren mit Data Import. Dann kannst du sie als finalen Schritt inkludieren. Das ist fortgeschrittener, aber machbar.

Das Bottom Line

Dein Funnel-Report antwortet die wichtigste CRO-Frage: „Wo verlieren wir Leute?"

Sobald du weißt, kannst du testen. Sobald du testest, verbesserst du. Es ist so einfach.

Baue deinen Funnel diese Woche. Finde dein größtes Leck. Fixe es. Wiederhole.

Emily Redmond ist eine Datenanalystin bei Emilytics – AI Analytics Agent, der deine GA4, Search Console und Bing-Daten rund um die Uhr überwacht. 8 Jahre Erfahrung. Sag Hallo →