Como Usar Relatórios de Funil do GA4 para Encontrar Onde Você Está Perdendo Clientes
Por Emily Redmond, Analista de Dados na Emilytics · Abril 2026
TL;DR: Um relatório de funil mostra você a % de usuários que completam cada passo. Se 100 chegam em homepage, 80 chegam em página de produto, 20 chegam em checkout—seu vazamento está em página de produto, não checkout. Conserte o maior vazamento primeiro.
Olhei para o funil de uma empresa SaaS e vi 1.000 pessoas chegarem em seu site, mas apenas 20 converterem. Meu primeiro instinto: o checkout aperta. Descobriu-se que a conversão de checkout era 80%. O vazamento real: apenas 25 pessoas chegavam ao checkout.
O problema estava no passo 2, não passo 5. Eles estavam consertando a coisa errada.
Por isso você precisa de um relatório de funil. Mostra exatamente onde o vazamento está.
O Que É um Relatório de Funil e Por Que Importa
Um relatório de funil visualiza sua jornada de cliente como uma série de passos. Mostra:
- Quantas pessoas começam no passo 1
- Quantas chegam ao passo 2
- Quantas chegam ao passo 3
- E assim por diante
A % de queda entre cada passo é onde sua oportunidade de otimização está.
Exemplo de funil para um SaaS trial gratuito:
| Passo | Usuários | Queda % | Cumulativo |
|---|---|---|---|
| Landing page | 1.000 | 0% | 100% |
| Página de produto | 850 | 15% | 85% |
| Página de preços | 680 | 20% | 68% |
| Inscrição em trial | 340 | 50% | 34% |
| Confirmação de inscrição | 300 | 12% | 30% |
| Conversão (trial ativado) | 30 | 90% | 3% |
Insight-chave: O maior vazamento é entre "página de preços" e "inscrição em trial" (queda de 50%). É aí que focar. Uma melhoria de 10% lá = 34 mais trials por 1.000 visitantes.
Como Construir um Relatório de Funil em GA4
Passo 1: Abra Explore Vá para GA4 → Reports → Explore → Funnel Exploration
Passo 2: Defina seu primeiro passo Geralmente é "landing page" ou "session started." Clique Add Step e escolha:
- Se é uma página: selecione "Page title" ou "Page path"
- Se é um evento: selecione o evento (ex: "session_start")
Para um funil de landing page SaaS, comece com Page path contains "/free-trial"
Passo 3: Adicione passos subsequentes Clique Add Step para cada estágio de seu funil:
- Passo 2: Visualização de página de produto
- Passo 3: Visualização de página de preços
- Passo 4: Evento de inscrição em trial
- Passo 5: Evento de email de confirmação
Passo 4: Adicione dimensões (opcional mas útil) Adicione "Device category" para ver se móvel e desktop têm diferentes taxas de queda.
Adicione "Session source" para ver se orgânico converte diferente de pago.
Passo 5: Execute o relatório GA4 mostrará você:
- Usuários que completaram cada passo
- Queda % entre cada passo
- Queda % do passo 1
Exemplo de Funil Real: Checkout de E-Commerce
Aqui está um funil típico de checkout de e-commerce:
| Passo | Usuários | Queda do Passo | Queda Total |
|---|---|---|---|
| Página de produto | 1.000 | 0% | 100% |
| Adicionar ao carrinho | 180 | 82% | 18% |
| Ver carrinho | 160 | 11% | 16% |
| Início de checkout | 140 | 12% | 14% |
| Envio inserido | 100 | 29% | 10% |
| Pagamento inserido | 70 | 30% | 7% |
| Compra | 35 | 50% | 3,5% |
Análise:
- Maior vazamento: "Adicionar ao carrinho" (82% não adicionam ao carrinho) — mas isso é normal. Nem todo mundo que visita vai comprar.
- Segundo maior vazamento: "Compra" (50% começam pagamento mas não terminam) — esse é seu problema. Conserte fricção de pagamento.
- Oportunidade: Se você reduzisse a queda de "pagamento" de 50% para 40%, você converteria 7 pessoas a mais por 1.000. A $100 AOV, isso é $700 por 1.000 visitantes.
Como Identificar Sua Maior Oportunidade
Procure pelo passo com a queda mais íngreme. Essa é sua prioridade.
Mas seja inteligente sobre: uma queda de 30% no passo 1 (para 1.000 usuários) é uma oportunidade maior que uma queda de 50% no passo 5 (de 50 usuários).
Fórmula para tamanho de oportunidade: Usuários entrando passo X × % que caem = tamanho de oportunidade
Exemplo de e-commerce:
- Queda de passo 2: 1.000 × 82% = 820 oportunidade
- Queda de passo 6: 70 × 30% = 21 oportunidade
Passo 2 parece grande, mas é esperado (nem todo mundo compra). Passo 6 é sua verdadeira oportunidade.
Debugando um Funil
Às vezes seus dados de funil parecem errados. Aqui estão problemas comuns:
Problema 1: Passo 2 tem mais usuários que Passo 1 Isso significa seu funil está errado. Um usuário não pode chegar ao passo 2 sem bater passo 1. Conserte a condição no passo 1.
Problema 2: Queda é 100% entre dois passos Ninguém está chegando ao passo 2. Ou:
- Sua condição é muito rigorosa (ex: page path = "/checkout" quando algum tráfego vai para "/checkout-new")
- Há um problema técnico (redirecionamento, página de erro)
- O passo não existe em seu funil
Verifique suas páginas e condições.
Problema 3: Queda parece muito pequena Lembre-se: GA4 conta usuários que completam passo 1, depois depois completam passo 2—não necessariamente na mesma sessão.
Se alguém visita seu site segunda-feira, depois volta quarta para comprar, essa é ainda "funil completado." Ajuste seu funil para apenas-mesma-sessão se precisar.
Variações de Funil: Segmente por Fonte de Tráfego
Seu funil não é tamanho único. Visitantes orgânicos podem ter uma jornada diferente que visitantes de PPC.
Para comparar:
- Construa seu funil base
- Adicione "Session source" como uma dimensão
- O relatório quebrará por orgânico, pago, direto, etc.
Padrão comum:
| Fonte | Página de Produto | Checkout | Compra |
|---|---|---|---|
| Orgânico | 90% | 20% | 2% |
| PPC | 70% | 15% | 1,5% |
Tráfego orgânico converte melhor porque está mais adiante na jornada de compra (procuraram seu produto intencionalmente).
Se sua taxa de PPC é 1% e orgânico é 2%, isso é normal. Não entre em pânico.
Construindo um Roadmap de Teste de Seu Funil
Uma vez que identificou seu maior vazamento, construa um roadmap de teste:
Mês 1:
- Teste para melhorar conversão de "passo 1 a 2"
- Exemplo: Página de produto não é convincente. Teste novo copy ou imagens.
Mês 2:
- Se teste do mês 1 ganhou, mova para passo 2 a 3
- Se teste do mês 1 perdeu, tente uma hipótese diferente
Continuar: Cada teste bem-sucedido move sua agulha. Uma melhoria de 10% no passo 1 é cumulativa.
Como Priorizar seu Roadmap de CRO Usando Dados de Analytics passa pela construção de um roadmap de teste completo.
Funil Micro vs. Macro
Um funil micro rastreia pequenos marcos de engajamento:
- Clique CTA → ver formulário → enviar formulário → confirmação
Um funil macro rastreia resultados de negócio:
- Inscrição em trial → ativar trial → converter para pago
Construa ambos.
Funil macro te diz o quadro grande (conversão de 3%). Funil micro te diz onde a fricção está (20% não veem o formulário porque não rolam).
Perguntas Frequentes
P: Meu funil deve incluir micro-conversões ou apenas a compra final? R: Ambos. Rastreie ambos. O funil macro (end-to-end) mostra o resultado. O funil micro mostra onde fricção existe.
P: Qual é uma taxa de queda "ruim"? R: Depende do passo. Uma queda de 80% de "visto produto" para "adicionar ao carrinho" é normal. Uma queda de 50% de "começou checkout" para "inseriu envio" é ruim.
P: Posso incluir pessoas que caem e voltam? R: Sim, por padrão GA4 as inclui. Se você quer "apenas mesma sessão," você pode filtrar por dados de nível de sessão. Isso é mais restritivo mas às vezes útil para entender fricção imediata.
P: Por quanto tempo devo olhar dados de funil antes de otimizar? R: Pelo menos 2 semanas (para considerar variação de dia da semana), melhor 4 semanas. Veja Por Quanto Tempo Deve Ser seu Período de Observação de Analytics?
P: E se meu funil tem 10 passos? Devo incluir todos? R: Foque em 4–5 passos-chave. Muitos passos e o relatório fica difícil de ler. Se passo 3 a 4 não tem queda, combine-os.
P: Como rastreio conversões offline em um funil? R: Você precisa fazer import de conversões offline no GA4 usando Data Import. Depois você pode incluir como um passo final. Isso é mais avançado, mas possível.
O Resultado Final
Seu relatório de funil responde a pergunta mais importante de CRO: "Onde estamos perdendo pessoas?"
Uma vez que sabe, pode testar. Uma vez que testa, melhora. É assim tão simples.
Construa seu funil essa semana. Encontre seu maior vazamento. Conserte. Repita.
Emily Redmond é uma analista de dados na Emilytics — agente de AI analytics observando seu GA4, Search Console, e dados do Bing 24 horas por dia. 8 anos de experiência. Diga oi →