GA4 Funnel Exploration: Wie du genau siehst, wo Benutzer abspringen

Emily RedmondDatenanalystin18. April 2026

GA4 Funnel Exploration: Wie du genau siehst, wo Benutzer abspringen

Von Emily Redmond, Datenanalystin bei Emilytics · April 2026

TL;DR: Funnels zeigen jeden Schritt eines Konversionsprozesses und Absprungquoten zwischen Schritten. Verwende Funnel Explorations, um Engpässe zu identifizieren (z.B. "50% der Benutzer springen beim Checkout ab").


Ein Funnel zeigt den Weg zu einem Ziel. Die meisten Benutzer erreichen das Ende nie. Eine Funnel Exploration zeigt genau, wo sie gehen. Das ist dort, wo Optimierung stattfindet.


Was ist ein Funnel?

Ein Funnel ist eine Serie von Schritten, die zu einer Konversion führen. Beispiel E-Commerce-Funnel:

1. Land auf der Seite (1.000 Benutzer)
   ↓ 80% gehen weiter
2. Produktansicht (800 Benutzer)
   ↓ 70% gehen weiter
3. Füge zum Warenkorb hinzu (560 Benutzer)
   ↓ 60% gehen weiter
4. Starte Checkout (336 Benutzer)
   ↓ 75% gehen weiter
5. Tättige Kauf (252 Benutzer)

Endgültige Konversionsrate: 252 / 1.000 = 25,2%

Aber der Funnel zeigt, wo die großen Absprünge passieren:

  • Landing → Produktansicht: 20% Absprung (80% Konversion)
  • Produktansicht → Warenkorb: 30% Absprung (70% Konversion)
  • Warenkorb → Checkout: 40% Absprung (60% Konversion) ← Größter Absprung

Der größte Absprung (Checkout) ist dort, wo Optimierungsbemühungen fokussiert sein sollten.


Erstelle eine Funnel Exploration

Schritt 1: Definiere deine Schritte

Bevor du erstellst, entscheide dich für deine Funnel-Schritte. Beispiele:

E-Commerce-Funnel:

  1. Land auf Produktseite
  2. Produktdetails anzeigen
  3. Füge zum Warenkorb hinzu
  4. Starte Checkout
  5. Füge Zahlungsinfo hinzu
  6. Tättige Kauf

SaaS-Funnel:

  1. Land auf Preisseite
  2. Klicke "Get Started"
  3. Gib E-Mail ein
  4. Verifiziere E-Mail
  5. Schließe Onboarding ab
  6. Aktiviere erste Feature

Lead Gen Funnel:

  1. Land auf Landingpage
  2. Scrolle zum Formular
  3. Beginne, Formular auszufüllen
  4. Schicke Formular ab
  5. Erhalte Bestätigungsemail

Jeder Schritt sollte ein separates Event oder eine Seite sein.

Schritt 2: Erstelle die Exploration

  1. Gehe zu GA4 → Explore
  2. Klicke auf Erstelle neue Exploration
  3. Wähle Funnel Exploration
  4. Benenne es (z.B. "Checkout Funnel")

Schritt 3: Füge Schritte hinzu

  1. Unter "Funnel-Schritte" klicke auf Füge Schritt hinzu
  2. Wähle deinen ersten Schritt:
    • Event: Benutzer hat ein spezifisches Event ausgelöst (z.B. view_item)
    • Seite: Benutzer hat eine spezifische Seite angesehen (z.B. /cart)
  3. Füge Bedingungen hinzu, falls nötig (z.B. "Event = view_item AND item_category = 'shoes'")
  4. Speichere Schritt

Wiederhole dies für jeden Schritt (normalerweise 3-7 Schritte).

Schritt 4: Starte den Funnel

Klicke auf Run und GA4 zeigt:

  • Schrittname: Jeden Schritt im Funnel
  • Benutzer: Wie viele diesen Schritt erreicht haben
  • Konversionsrate: % die diesen Schritt erreicht haben (des ersten Schritts)
  • Absprung: % die nicht zum nächsten Schritt gehen

Interpretiere einen Funnel-Report

Beispielausgabe:

SchrittBenutzerKonversionsrate %Absprung %
1. Produktansicht1.000100%0%
2. Warenkorb70070%30%
3. Starte Checkout49049%30%
4. Füge Zahlung hinzu39239%20%
5. Kauf35235%10%

Einsichten:

  • Schritt 1 → 2: 30% Absprung (30% der Benutzer, die Produkte angesehen haben, fügen nicht zum Warenkorb hinzu). Check: Ist dein "Add to Cart"-Button sichtbar? Ist das Produkt überzeugend?
  • Schritt 2 → 3: 30% Absprung (30% der Warenkorb-Benutzer gehen nicht zum Checkout). Check: Warenkorb-Seiten-UX. Überraschen verborgene Gebühren oder Versandkosten Benutzer?
  • Schritt 3 → 4: 20% Absprung (die meisten Benutzer, die den Checkout starten, fügen Zahlung hinzu). Das ist gut.
  • Schritt 4 → 5: 10% Absprung (die meisten Benutzer, die Zahlung hinzufügen, tätigen Kauf). Gut.

Die größte Optimierungsmöglichkeit ist Schritt 1 → 2 (30% Absprungrate).


Erweiterte Funnel-Techniken

Segmentiere den Funnel

Vergleiche Absprungquoten über Gruppen (Desktop vs. Mobil, organisch vs. bezahlt).

  1. Erstelle einen Funnel
  2. Im Settings-Tab aktiviere Segment Comparison
  3. Füge ein Segment hinzu (z.B. "Device category = mobile")
  4. Füge ein anderes Segment hinzu (z.B. "Device category = desktop")
  5. Starte

Jetzt siehst du:

  • Mobile-Funnel: 1.000 → 600 → 360 → 180 (18% endgültige Konversion)
  • Desktop-Funnel: 1.000 → 800 → 640 → 512 (51% endgültige Konversion)

Mobile-Konversion ist VIEL niedriger. Das lenkt Optimierungsbemühungen (Mobile-UX-Fixes).

Vergleiche Verkehrsquellen

  1. Erstelle einen Funnel
  2. Segmentiere nach: Source/Medium
  3. Vergleiche organisch vs. bezahlt vs. direkt

Bezahlter Traffic könnte beim Checkout schneller abspringen (Preissensitivität). Organischer könnte bei Produktansicht abspringen (Relevanzungleichheit). Unterschiedliche Probleme, unterschiedliche Fixes.

Füge Filter hinzu

Verenge den Funnel zu einem spezifischen Publikum.

Beispiel: "Zeige mir den Checkout-Funnel nur für Wiederholungskunden."

  1. Erstelle Funnel
  2. Füge Filter hinzu: "Is returning visitor = True"
  3. Starte

Vergleiche Wiederholungs- vs. neue Kunden-Funnels. Wiederholungskunden könnten besser konvertieren (kennen bereits das Produkt).


Häufige Funnels zum Verfolgen

E-Commerce

Discovery → Conversion:

  • Produktansicht
  • Füge zum Warenkorb hinzu
  • Warenkorb anzeigen
  • Starte Checkout
  • Füge Zahlung hinzu
  • Kauf

Schlüsselmetrik: Wo ist der größte Absprung? Normalerweise Warenkorb → Checkout (Versandkosten) oder Produktansicht → Warenkorb (Produkt braucht bessere Fotos/Beschreibung).

SaaS

Acquisition → Activation:

  • Anmeldeseite-Ansicht
  • E-Mail eingeben
  • E-Mail verifizieren
  • Konto erstellen
  • Erstes Anmelden
  • Erste Feature verwendet

Schlüsselmetrik: Wo springen neue Benutzer ab? Normalerweise E-Mail-Verifizierung (Menschen überprüfen keine E-Mails) oder erstes Anmelden (Produkt ist verwirrend).

B2B

Awareness → Sales-Ready:

  • Fallstudie lesen
  • Whitepaper herunterladen
  • Preisseite anzeigen
  • Demo anfordern
  • Demo besuchen
  • Werde SQL (Sales-Qualified Lead)

Schlüsselmetrik: Normalerweise Demo-Teilnahme. Demos sind teuer; No-Shows verschwenden Geld.


Nutze Funnel-Einsichten zur Verbesserung der Konversion

Beispiel: 40% der Benutzer springen bei "Füge zum Warenkorb hinzu" ab

Hypothese: Der Add-to-Cart-Button ist schwer zu finden.

Test: Mache den Button größer, ändere seine Farbe, verschiebe ihn höher auf der Seite.

Gemessen: Vergleiche Funnel-Absprungquoten vorher und nachher.

Beispiel: 60% der Mobile-Benutzer springen bei "Starte Checkout" ab

Hypothese: Der Mobile-Checkout-Flow ist langsam oder verwirrend.

Test: Vereinfache Mobile-Checkout auf 3 Schritte statt 5. Verwende Guest-Checkout.

Gemessen: Vergleiche Mobile- vs. Desktop-Absprung vorher und nachher.

Beispiel: Bezahlter Traffic sprang schneller ab als organischer

Hypothese: Ad-Copy passt nicht zum Produkt. Benutzer erwarten etwas Anderes.

Test: Aktualisiere Ad-Copy, um tatsächliches Produkt/Landingpage zu passen.

Gemessen: Vergleiche bezahlte Traffic-Funnel vorher und nachher.


Funnel Insights Report

GA4 hat auch ein eingebautes Funnel Insights-Feature (in einigen Reports). Es kennzeichnet automatisch:

  • Unerwartete Absprünge
  • Änderungen von früheren Zeiträumen
  • Segmente mit auffallend unterschiedlichen Absprungquoten

Überprüfe diese automatisch generierten Einsichten.


Häufig gestellte Fragen

F: Was ist der Unterschied zwischen einer Funnel Exploration und dem Shopping Behavior Report? A: Shopping Behavior ist E-Commerce-spezifisch und auto-konfiguriert. Funnel Explorations sind für jede Abfolge von Events/Seiten anpassbar.

F: Kann ich die tatsächlichen Benutzer in einem Funnel-Schritt sehen? A: Nicht direkt im Funnel-Report. Aber du kannst für jeden Schritt eine Audience erstellen und dann die Eigenschaften dieser Audience analysieren.

F: Warum hat mein Funnel nur 2 Personen in Schritt 1? A: Entweder dein Funnel ist falsch definiert (Events/Seiten werden nicht ausgelöst), oder du hast wirklich wenig Traffic. Überprüfe Event-Firing in Real-Time.

F: Kann ich Funnel-Schritte nach dem Erstellen neuordnen? A: Ja. In den Funnel-Einstellungen ziehe Schritte, um sie neu zu ordnen.

F: Wie weit zurück kann ich in einem Funnel schauen? A: So weit wie deine Datenspeicherung geht (2 Monate Standard, 14 Monate mit Verlängerung, unbegrenzt in BigQuery).


Die Quintessenz

Funnels zeigen dir, wo Benutzer gehen. Absprungquoten zeigen dir, wo du fokussieren solltest. Ein 40% Absprung bei einem Schritt vs. 10% bei einem anderen ist ein massives Signal.

Erstelle einen Funnel für deinen Kern-Konversionsprozess. Überprüfe ihn wöchentlich. Wenn du einen großen Absprung siehst, untersuche und optimiere. Selbst eine 5%-Verbesserung der Absprungquoten kann deine Gesamtkonversion dramatisch erhöhen.


Emily Redmond ist Datenanalystin bei Emilytics — dem AI-Analytics-Agent, der dein GA4, deine Search Console und deine Bing-Daten rund um die Uhr überwacht, damit du nie verpasst, was wichtig ist. 8 Jahre Erfahrung darin, Gründern und Growth-Teams zu helfen, Datenchaos in klare Entscheidungen zu verwandeln. Sag Hallo →