أبعاد GA4 والمقاييس المخصصة: كيفية استخدامها

بقلم Emily Redmond، محللة البيانات في Emilytics · أبريل 2026

ملخص سريع: الأبعاد المخصصة هي الصفات (على سبيل المثال، "مستوى الاشتراك") التي تستخدمها لتقسيم البيانات. المقاييس المخصصة هي القيم المحسوبة (على سبيل المثال، "الإيرادات لكل مستخدم") التي تظهر في التقارير. كلاهما يسمح لك بقياس ما يهم عملك وليس ما تقرر Google قياسه.

التقارير القياسية لـ GA4 تريك حركة المرور والمستخدمين والتحويلات. لكنها لا تريك عملك. الأبعاد والمقاييس المخصصة تسمح لك بتتبع الأشياء الفريدة لك: أي العملاء يدفعون وأي الميزات شعبية وأي الحملات تقود المستخدمين الأعلى قيمة.

الأبعاد المخصصة مقابل المقاييس المخصصة

الأبعاد المخصصة

البعد المخصص هو صفة أو تسمية مرفقة بمستخدم أو جلسة أو حدث.

أمثلة:

• subscription_tier: "مجاني"، "متخصص"، "مؤسسة"
• customer_id: معرف المستخدم الداخلي الخاص بك
• feature_used: "لوحة تحكم"، "API"، "webhooks"
• utm_campaign_internal: اسم الحملة الخاص بك
• experiment_id: معرف اختبار A/B
• traffic_source_detail: "organic_google"، "paid_facebook"، وما إلى ذلك

استخدم الأبعاد المخصصة لـ تقسيم وتصفية بياناتك. "عرض معدل التحويل حسب مستوى الاشتراك" أو "أي الميزات التي يستخدمها المستخدمون المدفوعون أكثر؟"

تأتي الأبعاد المخصصة من معاملات الأحداث. عندما تطلق حدث، تتضمن معامل:

gtag('event', 'page_view', {
  subscription_tier: 'pro',
  customer_id: 'cust_12345'
});

ثم تنشئ بعد مخصص في GA4 يعين subscription_tier إلى اسم البعد.

المقاييس المخصصة

المقياس المخصص هو قيمة محسوبة تتجمع عبر الأحداث.

أمثلة:

• total_revenue_per_user: مجموع جميع قيم الشراء لكل مستخدم
• form_completion_rate: (إرسالات النموذج / بدايات النموذج) × 100
• pages_per_session: متوسط الصفحات المعروضة في كل جلسة
• time_between_signups: أيام بين تسجيل المستخدم وأول شراء

استخدم المقاييس المخصصة لـ قياس الأداء الإجمالية. "ما متوسط الإيرادات لكل مستخدم حسب مصدر حركة المرور؟" أو "أي الصفحات لديها أعلى معدل مشاركة؟"

تُحسب المقاييس المخصصة من المقاييس القياسية (الأعداد والمجاميع) أو الأبعاد المخصصة.

كيفية إنشاء بعد مخصص

الخطوة 1: أرسل المعامل في أحداثك

أولاً، يجب أن تتضمن الأحداث البيانات. لا يمكنك إنشاء بعد مخصص من لا شيء.

gtag('event', 'purchase', {
  transaction_id: 'txn_12345',
  value: 99.99,
  currency: 'USD',
  subscription_tier: 'pro',  // <-- هذا هو المعامل
  customer_lifetime_value: 450.00
});

أو، إذا كنت تريد البعد على كل حدث (وليس واحد فقط)، عيّنه كخاصية مستخدم:

gtag('set', {'user_properties': {
  'subscription_tier': 'pro',
  'customer_lifetime_value': '450.00'
}});

بمجرد تعيين ذلك، كل حدث لاحق من هذا المستخدم يتضمن الخاصية.

الخطوة 2: أنشئ البعد المخصص في GA4

1. انتقل إلى المسؤول (أسفل اليسار)
2. تحت "جمع البيانات والتعديل"، انقر فوق التعريفات المخصصة
3. انقر فوق إنشاء بعد مخصص
4. أملأ:
   • اسم البعد: على سبيل المثال، "مستوى الاشتراك"
   • النطاق:
     • مستخدم (إذا كانت خاصية مستخدم تبقى كما هي)
     • حدث (إذا كانت محددة لحدث واحد)
     • عنصر (إذا كانت مرفقة بمنتج أو عنصر في حدث التجارة الإلكترونية)
   • معامل الحدث / خاصية المستخدم: طابق اسم المعامل الذي أرسلته (على سبيل المثال، subscription_tier)
   • الوصف: "مستوى المخطط المدفوع (مجاني، متخصص، مؤسسة)"
5. انقر فوق حفظ

GA4 تملأ بأثر رجعي البعد (تستغرق بضع ساعات) والآن يظهر في جميع التقارير.

💡 رأي Emily: قضيت مرة ساعتين في تصحيح أخطاء لماذا لم يعمل بعد مخصص، فقط لإدراك أن معامل الحدث كان به خطأ إملائي. subscription_type في الأحداث، لكن subscription_tier في تعريف البعد المخصص. لم تتطابق، لذا لم تستطع GA4 خريطة البيانات. تحقق من أسماء المعاملات مرتين.

كيفية إنشاء مقياس مخصص

المقاييس المخصصة محسوبة، وليست مرسلة من الأحداث. تحدد الحساب في GA4.

1. انتقل إلى المسؤول → التعريفات المخصصة
2. انقر فوق إنشاء مقياس مخصص
3. أملأ:
   • اسم المقياس: على سبيل المثال، "الإيرادات لكل مستخدم"
   • الوصف: "إجمالي الإيرادات مقسوم على المستخدمين النشطاء"
   • وحدة القياس: "عملة" أو "معيار"
   • الصيغة:
     • اختر مقيسين للجمع
     • مثال: SUM(purchase_value) / COUNT(DISTINCT user_id)
4. انقر فوق حفظ

الآن يظهر المقياس المخصص في التقارير. مثال على حالة الاستخدام: "ما متوسط الإيرادات لكل مستخدم حسب مصدر حركة المرور؟" ستنشئ تقرير مع مصدر حركة المرور كبعد و "الإيرادات لكل مستخدم" كمقياس.

صيغ المقاييس في GA4 محدودة مقارنة بـ SQL الخام، لكنها تغطي معظم الاحتياجات. إذا كنت بحاجة إلى مقاييس معقدة، صدّر إلى BigQuery واكتب SQL.

الأبعاد المخصصة الشائعة للتتبع

لجميع الشركات

لـ SaaS

للتجارة الإلكترونية

المقاييس المخصصة الشائعة للتتبع

الإيرادات والقيمة

• الإيرادات لكل جلسة: إجمالي الإيرادات / عدد الجلسات
• الإيرادات لكل مستخدم: إجمالي الإيرادات / المستخدمين الفريدين
• متوسط قيمة الطلب: إجمالي الإيرادات / عدد الطلبات
• قيمة دورة حياة العميل (CLV): إجمالي الإيرادات لكل عميل (إذا تمت متابعتها)

المشاركة

• صفحات لكل جلسة: مشاهدات الصفحة / الجلسات
• متوسط مدة الجلسة: الوقت الإجمالي / عدد الجلسات
• عمق التمرير: متوسط نسبة التمرير
• معدل إكمال النموذج: النماذج المرسلة / النماذج البدء

الحصول والتحويل

• تكلفة الحصول (CPA): إنفاق الإعلان / التحويلات (إذا تمت الاستيراد)
• معدل التحويل: التحويلات / الجلسات
• جودة الرصاص: التحويلات عالية القيمة / إجمالي التحويلات

استخدام الأبعاد المخصصة في التقارير

بمجرد إنشاء بعد مخصص، يظهر في جميع التقارير. يمكنك:

التصفية حسب البعد المخصص

1. انتقل إلى أي تقرير
2. انقر فوق أضف مرشح → اختر البعد المخصص الخاص بك
3. اختر القيم (على سبيل المثال، "مستوى الاشتراك" = "متخصص")
4. تطبيق

الآن يعرض التقرير فقط البيانات لمشتركي متخصصين.

قسّم حسب البعد المخصص

1. أنشئ تقرير في الاستكشافات
2. أضف البعد المخصص الخاص بك كـ بعد
3. أضف مقياس (المستخدمون والتحويلات والإيرادات)
4. GA4 تكسر المقياس حسب قيم البعد المخصص

مثال: الصفوف تظهر "مجاني"، "متخصص"، "مؤسسة"؛ الأعمدة تظهر عدد المستخدمين ومعدل التحويل والإيرادات.

قارن الأبعاد المخصصة

1. أنشئ تقرير مع بعدين (على سبيل المثال، "مصدر حركة المرور" و "مستوى الاشتراك")
2. GA4 تظهر جدول بالتوليفات (على سبيل المثال، "عضوي + مجاني"، "مدفوع + متخصص")
3. قارن المقاييس عبر التوليفات

كمون البيانات والملء بأثر رجعي

الأبعاد المخصصة الجديدة

عندما تنشئ بعد مخصص، GA4 تملأ بأثر رجعي البيانات الموجودة (تستغرق بضع ساعات). يمكنك بعد ذلك رؤية البيانات التاريخية المقسمة حسب هذا البعد.

ومع ذلك، إذا لم يتم أرسال المعامل قط في الأحداث، فلا توجد بيانات للملء بأثر رجعي. مثال: إذا أضفت بعد مخصص لـ premium_feature_used لكنك بدأت للتو بإرسال هذا المعامل أمس، يمكنك فقط رؤية البيانات من اليوم الأخير، وليس الشهر الأخير.

نصيحة محترفة: قرر ما تريد تتبعه، ثم ابدأ بإرسال المعاملات. بمجرد تراكم البيانات، أنشئ البعد المخصص. أو أنشئه بأثر رجعي—GA4 ستملأ ما تستطيع.

كمون المقياس المخصص

المقاييس المخصصة محسوبة عند الطلب. بعض التقارير تظهر المقاييس المخصصة بتأخير صغير (بضع دقائق). هذا طبيعي.

الحدود وأفضل الممارسات

الحدود

• حتى 25 بعد مخصص لكل خاصية
• حتى 25 مقياس مخصص لكل خاصية
• حد طول قيمة البعد: 100 حرف
• حساب المقياس: محدود بالعمليات الأساسية (المجموع والعد والأقصى والأدنى والقسمة)

أفضل الممارسات

1. اسم واضح: "subscription_tier" أفضل من "st" أو "tier"
2. استخدم قيم متسقة: "مجاني"، "متخصص"، "مؤسسة" (ليس "مجاني"، "متخصص"، "ent")
3. تتبع ما يهم: لا تنشئ أبعاد لن تحللها
4. وثّقها: احتفظ بقائمة بما يعنيه كل بعد
5. تجنب PII: لا ترسل البريد الإلكتروني أو الهاتف أو الأسماء كقيم بعد مخصص
6. خطط مقدماً: قرر ما ستتبعه قبل بدء إرسال البيانات

الأسئلة الشائعة

س: هل يمكنني تغيير بعد مخصص بعد إنشاؤه؟ ج: يمكنك تحرير الاسم والوصف، لكن ليس معامل الحدث الذي يعين لها. إذا كنت بحاجة لتغيير معامل التتبع، أنشئ بعد جديد.

س: لماذا لا يعرض البعد المخصص البيانات؟ ج: على الأرجح لا يتطابق اسم معامل الحدث بالضبط. الأبعاد المخصصة حساسة للحالة. "subscription_tier" و "subscription_Tier" مختلفة.

س: كم من الوقت حتى يظهر البعد المخصص في التقارير؟ ج: بضع ساعات للملء بأثر رجعي. الأحداث الجديدة التي تتضمن المعامل تظهر في غضون 30 دقيقة.

س: هل يمكن استخدام المقاييس المخصصة في الجماهير؟ ج: ليس مباشرة. يمكنك إنشاء جماهير بناءً على الأبعاد المخصصة، لكن ليس المقاييس المخصصة. إذا كنت بحاجة للتقسيم حسب قيمة محسوبة، استخدم BigQuery.

س: ماذا لو كنت أريد تتبع شيء عبر أحداث متعددة؟ ج: استخدم خاصية مستخدم (عيّن مع gtag('set', {})) بدلاً من معامل حدث. خصائص المستخدم تثابر وتطبق على جميع الأحداث من هذا المستخدم.

الخط السفلي

الأبعاد والمقاييس المخصصة هي كيفية جعل GA4 لك. GA4 القياسي يعرض حركة المرور والتحويلات؛ الأبعاد والمقاييس المخصصة تعرض عملك—أي العملاء قيمون وأي الميزات تقود المشاركة وأي المحتوى يحول.

ابدأ بسيط: بعد مخصص واحد (ربما "customer_tier" أو "experiment_id") ومقياس مخصص واحد (ربما "revenue_per_user"). احصل على الارتياح، ثم وسّع.

للتقسيم المتقدم، انظر فلاتر GA4 والأجزاء: كيفية تقطيع بياناتك.

Emily Redmond محللة بيانات في Emilytics — وكيل التحليلات الذي يراقب GA4 و Search Console وبيانات Bing بالإضافة إلى اللحظة حتى لا تفوت ما يهم. 8 سنوات من الخبرة في مساعدة المؤسسين وفرق النمو على تحويل ضوضاء البيانات إلى قرارات واضحة. قول مرحبا →