استكشافات GA4: كيفية استخدام مركز التحليل

Emily Redmondمحللة بيانات، Emilytics18 أبريل 2026

استكشافات GA4: كيفية استخدام مركز التحليل

بقلم Emily Redmond، محللة بيانات في Emilytics · أبريل 2026

الخلاصة: الاستكشافات (مركز التحليل) هي حيث تطرح الأسئلة وتحصل على إجابات. بناء تقارير مخصصة مع الأبعاد والمقاييس والقطاعات والمرشحات. استخدم القمع لاكتشاف الهبوط، والمجموعات لتتبع مجموعات المستخدمين، وتحليل المسار لرؤية رحلات المستخدم.


التقارير القياسية في GA4 مفيدة للتحقق من المقاييس. الاستكشافات هي حيث يحدث التحليل الحقيقي. هنا حيث تجيب على أسئلة مثل "لماذا مستخدمو الهاتف المحمول يتخلون عن السلة؟" أو "أي صفحات الهبوط لها أعلى معدل تحويل؟" أو "ما هي رحلة المستخدم للأشخاص الذين يتحولون؟"

إذا كنت لا تستخدم الاستكشافات، فأنت تترك 80٪ من قوة GA4 على الطاولة.


ما هي الاستكشافات؟

الاستكشاف هو تقرير مخصص تبنيه من الصفر. تختار:

  • الأبعاد: الصفوف (مصدر المرور، الدول، صفحة الهبوط، إلخ)
  • المقاييس: الأعمدة (المستخدمون، التحويلات، الإيراد، الجلسات)
  • المرشحات: إظهار بيانات معينة فقط (المرور العضوي فقط، الهاتف المحمول فقط)
  • القطاعات: مقارنة المجموعات (المستخدمون الذين قاموا بالتحويل مقابل من لم يقوموا)
  • التصور: جدول، مخطط نقاط، خط زمني، قمع، مجموعة، مسار

فكر في الأمر كبناء جدول بيانات: اختر محاورك، بياناتك، عرضك. الاستكشافات مرنة بلا حدود.


إنشاء استكشافك الأول

تقرير النموذج الحر (الأبسط)

استكشاف النموذج الحر هو ببساطة: أبعاد + مقاييس + مرشحات.

  1. اذهب إلى GA4 → استكشاف (أسفل اليسار)
  2. انقر فوق إنشاء استكشاف جديد
  3. حدد استكشاف النموذج الحر
  4. ستشاهد:
    • الجدولة 1 (المتغيرات): الأبعاد والمقاييس والمرشحات المتاحة
    • الجدولة 2 (الإعدادات): نطاق التاريخ والقطاعات
    • الجدولة 3 (التصور): كيفية عرض البيانات

الخطوة 1: إضافة الأبعاد

انقر فوق الجدولة 1، اذهب إلى الأبعاد.

اختر ما تريده في صفوف تقريرك. الأمثلة:

  • المصدر/الوسيط: مصدر المرور (organic/google، paid/google، direct، إلخ)
  • البلد: موقع المرور
  • فئة الجهاز: سطح المكتب، الهاتف المحمول، الجهاز اللوحي
  • صفحة الهبوط: الصفحة التي هبط عليها المستخدمون
  • اسم الحدث: الأحداث التي طلقت

مثال: تريد معرفة أي مصادر مرور تقود أكثر التحويلات. اسحب المصدر/الوسيط إلى منطقة الأبعاد.

الخطوة 2: إضافة المقاييس

اذهب إلى المقاييس واختر ما تريد قياسه. الأمثلة:

  • المستخدمون: المستخدمون الفريدون
  • التحويلات: إجمالي التحويلات (إذا وضعت علامة على الأحداث كتحويلات)
  • معدل التحويل: التحويلات / الجلسات
  • الإيراد: إجمالي قيمة الشراء
  • عدد الأحداث: إجمالي الأحداث المطلقة
  • متوسط مدة الجلسة: دقائق لكل جلسة

مثال: اسحب التحويلات و معدل التحويل إلى منطقة المقاييس.

الخطوة 3: إضافة المرشحات (اختياري)

المرشحات تضيق البيانات. مثال: "إظهار المرور من الهاتف المحمول فقط" أو "البحث العضوي فقط".

انقر فوق إضافة مرشح. اختر:

  • البعد: ما يجب الفلترة عليه (فئة الجهاز، الدول، إلخ)
  • المشغل: يحتوي على، يساوي، لا يحتوي على، إلخ
  • القيمة: القيمة المحددة (الهاتف المحمول، الولايات المتحدة، إلخ)

مثال: إضافة مرشح → البعد: "فئة الجهاز" → يساوي → "الهاتف المحمول"

الآن يعرض التقرير المرور من الهاتف المحمول فقط.

الخطوة 4: اختيار التصور

بشكل افتراضي، يعرض GA4 جدول. يمكنك تغييره:

  • الجدول: صفوف وأعمدة قياسية (الأفضل لمعظم التقارير)
  • مخطط النقاط: مقياسان مرسومان ضد بعضهما (الأفضل للارتباط)
  • الخط الزمني: المقاييس عبر الوقت (الأفضل للاتجاهات)
  • الخريطة الجغرافية: خريطة المرور حسب الدول
  • مخطط دائري: توزيع مقياس واحد (الأفضل للتكوين)

لتقريرك الأول (مصدر المرور + التحويلات)، الجدول مثالي.

الخطوة 5: حفظ

انقر فوق حفظ الاستكشاف في الأعلى. سمه (مثلاً، "التحويلات حسب مصدر المرور"). يمكنك العودة وتحريره لاحقاً.


أنواع الاستكشافات (خارج النموذج الحر)

يحتوي GA4 على خمسة أنواع من الاستكشافات، كل منها يجيب على أسئلة مختلفة:

1. النموذج الحر (ما فعلناه للتو)

استخدم لـ: الإجابة على أي سؤال. "أي صفحات تحول بشكل أفضل؟" "ما هو توزيع المستخدمين حسب البلد؟" "كم عدد الأحداث لكل مستخدم؟"

الأفضل لـ: البدء من الصفر.

2. استكشاف القمع

استخدم لـ: اكتشاف حيث يتخلى المستخدمون. "المستخدمون يهبطون → يشاهدون المنتج → يضيفون إلى السلة → الدفع → الشراء".

إعداد المثال:

  1. انقر فوق إنشاء استكشاف جديداستكشاف القمع
  2. إضافة خطوات:
    • الخطوة 1: page_view (صفحة الهبوط = /products)
    • الخطوة 2: حدث view_item
    • الخطوة 3: حدث add_to_cart
    • الخطوة 4: حدث begin_checkout
    • الخطوة 5: حدث purchase
  3. تشغيل

يعرض GA4:

  • عدد المستخدمين الذين وصلوا إلى كل خطوة
  • معدل الهبوط بين الخطوات
  • التفصيل حسب البعد (مثلاً، أي مصادر المرور تهبط بشكل أكثر؟)

هذا أحد أكثر التقارير فائدة. ترى على الفور حيث يتخلى المستخدمون.

رأي Emily: لقد قمت بتصحيح أكثر مشاكل المنتج باستخدام تحليل القمع أكثر من أي شيء آخر. هبوط مفاجئ عند "إضافة إلى السلة"؟ عادة خلل في الدفع. الهبوط عند "عرض المنتج"؟ عادة استهداف صفحة هبوط سيء. يخبرك القمع بأين تبحث.

3. استكشاف المجموعة

استخدم لـ: تتبع مجموعات المستخدمين عبر الوقت. "كيف يتصرف المستخدمون الذين اشتركوا في أبريل مقابل مايو؟" أو "هل يتحول المستخدمون المجانيون في النهاية؟"

إعداد المثال:

  1. انقر فوق إنشاء استكشاف جديداستكشاف المجموعة
  2. بعد المجموعة: كيفية تجميع المستخدمين (عادة تاريخ الاشتراك، لكن يمكن أن يكون مصدر المرور، الدول، إلخ)
  3. مقاييس السلوك: ما يجب قياسه (التحويلات، الإيراد، الاحتفاظ)
  4. نطاق التاريخ: كم وقت تريد النظر

يعرض GA4 جدول حيث:

  • الصفوف = المجموعات (اشتراكات أبريل، اشتراكات مايو، إلخ)
  • الأعمدة = أسابيع/أشهر بعد الانضمام
  • القيم = المقياس (نسبة الاحتفاظ ٪، الإيراد، التحويلات)

استخدم هذا للإجابة: "هل للمستخدمين الذين اشتركوا في أبريل قيمة عمر أعلى من المستخدمين الذين اشتركوا في مايو؟"

4. استكشاف المسار

استخدم لـ: فهم رحلات المستخدم. "أي صفحات يزورها المستخدمون قبل التحويل؟" أو "ما هو المسار الأكثر شيوعاً للشراء؟"

إعداد المثال:

  1. انقر فوق إنشاء استكشاف جديداستكشاف المسار
  2. المسار: ما يجب تتبعه (مسار الصفحة، الأحداث، إلخ)
  3. نقطة البداية (اختياري): ابدأ بحدث محدد
  4. نقطة النهاية (اختياري): انتهاء بحدث محدد

يعرض GA4 رسم بياني Sankey (مخطط تدفق) لكيفية تنقل المستخدمين عبر موقعك.

مثال: ابدأ بـ "صفحة الهبوط"، انتهي بـ "الشراء"، وشاهد الصفحات التي يزورها المستخدمون بينهما.

5. رحلة المستخدم

استخدم لـ: فهم تفصيلي لسلوك المستخدم الفردي. "ماذا فعل المستخدم X من اليوم 1 إلى التحويل؟" (ملاحظة الخصوصية: لا يمكنك رؤية هذا إلا للإجمالات غير القابلة للتعريف شخصياً إلا إذا كان لديك موافقة المستخدم.)

أقل شيوعاً من الآخرين، لكن مفيد للتحقيقات المحددة.


تقنيات الاستكشاف المتقدمة

القطاعات (مقارنة المجموعات)

تتيح القطاعات مقارنة مجموعتي مستخدمين في تقرير واحد.

مثال: قارن "المستخدمون الذين قاموا بالتحويل" مقابل "المستخدمون الذين لم يقوموا بالتحويل".

  1. في إعدادات التقرير، انقر فوق مقارنة القطاع
  2. إضافة قطاع: "الجلسات مع التحويلات > 0"
  3. إضافة آخر: "الجلسات مع التحويلات = 0"
  4. تشغيل

الآن يتم تفصيل كل مقياس حسب القطاع. ترى على الفور الفرق: متوسط مدة الجلسة للمحولين (5 دقائق) مقابل غير المحولين (دقيقتان). تلك الرؤية تقود القرارات.

مقاييس متعددة ومقارنات

أضف مقاييس متعددة إلى تقرير واحد لرؤية الارتباطات.

مثال: الصفحات حسب "المستخدمون"، "عدد الأحداث"، "معدل التحويل"، و "متوسط مدة الجلسة".

هذا يعطيك عرضاً شاملاً: الصفحة X بها الكثير من المستخدمين لكن معدل التحويل منخفض. لماذا؟ ربما إنها صفحة هبوط مرور جيدة لكنها تحتاج إلى CTA أفضل. أو إنها صفحة مدونة تقود الوعي ولكن ليس التحويلات المباشرة.

نطاقات التاريخ والمقارنات

قارن نطاقي تاريخ (أسبوع مقابل أسبوع، سنة مقابل سنة).

  1. في الإعدادات، غير نطاق التاريخ
  2. يمكنك أيضاً القيام بـ المقارنة: عيّن نطاق تاريخ وقارن بـ "الفترة السابقة"

مثال: قارن معدل التحويل لهذا الأسبوع بالأسبوع الماضي. إذا انخفض 20٪، تغير شيء. ماذا؟


استكشافات شائعة لبناؤها

لجميع الأعمال

السؤالنوع الاستكشافالإعداد
أي مصادر المرور تحول بشكل أفضل؟النموذج الحرالبعد: المصدر/الوسيط. المقياس: معدل التحويل.
أي صفحات تقود أكثر التحويلات؟النموذج الحرالبعد: صفحة الهبوط. المقياس: التحويلات.
حيث يتخلى المستخدمون؟القمعالخطوات: عرض الصفحة → الانخراط → التحويل.
كيف يجدني المستخدمون؟النموذج الحرالبعد: المصدر/الوسيط. المقياس: المستخدمون.

للتجارة الإلكترونية

السؤالنوع الاستكشافالإعداد
ما هو قمع الدفع؟القمعالخطوات: عرض المنتج → إضافة إلى السلة → بدء الدفع → الشراء.
أي منتجات تبيع بشكل أفضل؟النموذج الحرالبعد: اسم المنتج. المقياس: التحويلات والإيراد.
هل للعملاء المتكررين AOV أعلى؟النموذج الحرالبعد: نوع المستخدم. المقياس: متوسط الإيراد لكل مستخدم.
ما هو المسار للشراء؟المسارالبداية: صفحة الهبوط. النهاية: الشراء.

للـ SaaS

السؤالنوع الاستكشافالإعداد
قمع التسجيل؟القمعالخطوات: الهبوط → صفحة التسعير → التسجيل → الإعداد → استخدام الميزة الأولى.
هل يتحول المستخدمون المجانيون إلى مدفوعين؟المجموعةالمجموعة: تاريخ التسجيل. المقياس: التحويل إلى مدفوع.
أي ميزات تقود الانخراط؟النموذج الحرالبعد: الميزة المستخدمة. المقياس: الاحتفاظ والفقدان.

نصائح للاستكشافات الأفضل

  1. ابدأ ببساطة: بعد واحد، مقياس واحد. أضف التعقيد بمجرد أن تفهم الأساسيات.

  2. استخدم المرشحات للتكبير: "جميع المرور" غالباً واسع جداً. "مرور الهاتف المحمول العضوي" قابل للتطبيق.

  3. قطاع للمقارنة: "المحولون مقابل غير المحولين" غالباً ما يكشف الرؤية التي "جميع المستخدمين" يخفيها.

  4. راقب الأخذ العينات: قد تكون التقارير الكبيرة مأخوذة عينات (مقدرة من مجموعة جزئية). إذا رأيت ملاحظة، ضيق نطاق التاريخ أو أضف مرشحات للحصول على بيانات بدون عينات.

  5. صدّر وشارك: انقر على رمز التحميل لتصدير التقرير كـ CSV أو كرابط للمشاركة.

  6. احفظ الاستكشافات المفيدة: ستكرر التحليلات نفسها. احفظها حتى لا تضطر إلى إعادة البناء.


أسئلة شائعة

س: ما الفرق بين استكشاف النموذج الحر وتقرير قياسي؟ ج: التقارير القياسية مبنية من قبل Google. الاستكشافات تسمح لك بالتخصيص بالكامل. الاستكشافات أكثر مرونة؛ التقارير القياسية أسرع إذا كنت تعرف ما تبحث عنه.

س: هل يمكنني مقارنة خاصيتين في استكشاف واحد؟ ج: لا، الاستكشافات خاصية واحدة. إذا كنت بحاجة لمقارنة خاصيتين، قم بتشغيل الاستكشاف في كل منهما وقارن يدويًا.

س: لماذا يعرض الاستكشاف "عينات" أو "بيانات مأخوذة عينات"؟ ج: مجموعات البيانات الكبيرة تأخذ عينات للسرعة. البيانات بدون عينات دقيقة؛ المأخوذة عينات مقدرة. للحصول على بيانات بدون عينات، ضيق نطاق التاريخ أو أضف مرشحات.

س: هل يمكنني أتمتة الاستكشافات (تشغيلها يومياً)؟ ج: ليس بشكل أصلي. ستحتاج إلى التصدير إلى BigQuery وإعداد نص برمجي، أو استخدام أداة جهة خارجية.

س: كيف أشارك استكشاف مع فريقي؟ ج: انسخ الرابط (رمز المشاركة في الأعلى اليمين). يمكن لأي شخص لديه وصول إلى خاصية GA4 عرضه. يمكنك أيضاً التصدير إلى PDF أو CSV.


الخلاصة

الاستكشافات هي حيث تصبح التحليلات قابلة للعمل. تحرك نفسك من "كم عدد المستخدمين؟" إلى "أين نفقد المستخدمين؟" و "ما الذي مختلف حول المستخدمين الذين يحولون؟"

ابدأ بوضع استكشاف واحد (جرب القمع لتحويلك الرئيسي). استرخ. بناء المزيد. قريباً ستكتشف الاتجاهات والرؤى التي لا توفرها أي تقرير قياسي.

لبناء لوحات قيادة مخصصة لمراقبة المقاييس الرئيسية، انظر كيفية بناء لوحة قيادة GA4 مخصصة من الصفر.


Emily Redmond محللة بيانات في Emilytics - وكيل التحليلات الذي يراقب بيانات GA4 و Search Console و Bing طوال الوقت حتى لا تفوتك ما يهم. 8 سنوات من الخبرة في مساعدة المؤسسين وفرق النمو على تحويل ضجيج البيانات إلى قرارات واضحة. قل مرحبا →