GA4 Funnel Exploration: كيفية اكتشاف بالضبط حيث ينسحب المستخدمون

بقلم Emily Redmond، محللة بيانات في Emilytics · أبريل 2026

الخلاصة السريعة: القمع يظهر كل خطوة من عملية التحويل ومعدلات الانسحاب بين الخطوات. استخدم funnel explorations لتحديد الاختناقات (على سبيل المثال، "ينسحب 50% من المستخدمين عند الدفع").

القمع يظهر المسار إلى الهدف. معظم المستخدمين لا يصلون إلى النهاية. يظهر funnel exploration بالضبط حيث يتركون. هناك حيث يحدث التحسين.

ما هو القمع؟

القمع عبارة عن سلسلة من الخطوات تؤدي إلى التحويل. مثال قمع التجارة الإلكترونية:

1. الدخول إلى الموقع (1,000 مستخدم)
   ↓ 80% ينتقل للأمام
2. عرض منتج (800 مستخدم)
   ↓ 70% ينتقل للأمام
3. إضافة إلى السلة (560 مستخدم)
   ↓ 60% ينتقل للأمام
4. بدء الدفع (336 مستخدم)
   ↓ 75% ينتقل للأمام
5. إكمال الشراء (252 مستخدم)

معدل التحويل النهائي: 252 / 1,000 = 25.2%

لكن القمع يظهر أين يحدث الانسحاب الكبير:

• الدخول → عرض المنتج: انسحاب 20% (تحويل 80%)
• عرض المنتج → إضافة إلى السلة: انسحاب 30% (تحويل 70%)
• إضافة إلى السلة → الدفع: انسحاب 40% (تحويل 60%) ← أكبر انسحاب

أكبر انسحاب (الدفع) هو حيث يجب التركيز على جهود التحسين.

إنشاء Funnel Exploration

الخطوة 1: تحديد خطواتك

قبل البناء، حدد خطوات القمع الخاص بك. أمثلة:

قمع التجارة الإلكترونية:

1. الدخول إلى صفحة المنتج
2. عرض تفاصيل المنتج
3. إضافة إلى السلة
4. بدء الدفع
5. إضافة معلومات الدفع
6. إكمال الشراء

قمع SaaS:

1. الدخول إلى صفحة التسعير
2. الضغط على "البدء"
3. إدخال البريد الإلكتروني
4. التحقق من البريد الإلكتروني
5. إكمال الإعداد
6. تفعيل الميزة الأولى

قمع جمع العملاء المحتملين:

1. الدخول إلى صفحة الهبوط
2. التمرير إلى النموذج
3. بدء ملء النموذج
4. إرسال النموذج
5. تلقي بريد تأكيد

كل خطوة يجب أن تكون حدث منفصل أو صفحة.

الخطوة 2: إنشاء Exploration

1. انتقل إلى GA4 → Explore
2. انقر إنشاء exploration جديد
3. حدد Funnel exploration
4. سمّه (على سبيل المثال، "Checkout Funnel")

الخطوة 3: إضافة خطوات

1. ضمن "خطوات القمع،" انقر إضافة خطوة
2. اختر خطتك الأولى:
   • حدث: المستخدم أطلق حدثاً محدداً (على سبيل المثال، view_item)
   • صفحة: المستخدم عرض صفحة محددة (على سبيل المثال، /cart)
3. أضف شروط إذا لزم الأمر (على سبيل المثال، "Event = view_item AND item_category = 'shoes'")
4. احفظ الخطوة

كرر لكل خطوة (عادة 3-7 خطوات).

الخطوة 4: تشغيل القمع

انقر Run وGA4 يظهر:

• اسم الخطوة: كل خطوة في القمع
• المستخدمون: كم وصل لتلك الخطوة
• معدل التحويل: % الذي وصل لتلك الخطوة (من الخطوة الأولى)
• الانسحاب: % الذي لم ينتقل للخطوة التالية

تفسير تقرير القمع

مثال على الإخراج:

الرؤى:

• الخطوة 1 → 2: انسحاب 30% (30% من المستخدمين الذين عرضوا المنتجات لا يضيفون إلى السلة). تحقق: هل زر "إضافة إلى السلة" مرئي؟ هل المنتج مقنع؟
• الخطوة 2 → 3: انسحاب 30% (30% من مستخدمي السلة لا ينتقلون للدفع). تحقق: تجربة مستخدم صفحة السلة. هل تفاجئ الرسوم المختفية أو تكاليف الشحن المستخدمين؟
• الخطوة 3 → 4: انسحاب 20% (معظم المستخدمين الذين يبدأون الدفع يضيفون الدفع). هذا جيد.
• الخطوة 4 → 5: انسحاب 10% (معظم المستخدمين الذين يضيفون الدفع ينهون). جيد.

أكبر فرصة تحسين هي الخطوة 1 → 2 (معدل انسحاب 30%).

تقنيات القمع المتقدمة

تقسيم القمع

قارن معدلات الانسحاب عبر المجموعات (سطح المكتب مقابل الهاتف المحمول، عضوي مقابل مدفوع).

1. أنشئ قمع
2. في علامة التبويب الإعدادات، فعّل مقارنة الجزء
3. أضف جزء (على سبيل المثال، "Device category = mobile")
4. أضف جزء آخر (على سبيل المثال، "Device category = desktop")
5. تشغيل

الآن ترى:

• قمع الهاتف المحمول: 1,000 → 600 → 360 → 180 (تحويل نهائي 18%)
• قمع سطح المكتب: 1,000 → 800 → 640 → 512 (تحويل نهائي 51%)

تحويل الهاتف المحمول أقل بكثير. هذا يوجه جهود التحسين (إصلاحات واجهة مستخدم الهاتف المحمول).

مقارنة مصادر المرور

1. أنشئ قمع
2. جزء حسب: Source/medium
3. قارن عضوي مقابل مدفوع مقابل مباشر

قد ينسحب المرور المدفوع بشكل أسرع عند الدفع (حساسية السعر). قد ينسحب المرور العضوي عند عرض المنتج (عدم تطابق الملاءمة). قضايا مختلفة، إصلاحات مختلفة.

إضافة مرشحات

ضيّق القمع لجمهور محدد.

مثال: "أظهر لي قمع الدفع للعملاء المتكررين فقط."

1. أنشئ قمع
2. أضف مرشح: "Is returning visitor = True"
3. تشغيل

قارن أفواج المستخدمين الجدد مقابل المتكررين. قد يتحول العملاء المتكررون بشكل أفضل (يعرفون المنتج بالفعل).

القمع الشائع للتتبع

التجارة الإلكترونية

الاكتشاف → التحويل:

• عرض المنتج
• إضافة إلى السلة
• عرض السلة
• بدء الدفع
• إضافة الدفع
• الشراء

المقياس الرئيسي: أين أكبر انسحاب؟ عادة السلة → الدفع (تكاليف الشحن) أو عرض المنتج → إضافة إلى السلة (الصور/الوصف سيء).

SaaS

الاستحواذ → التفعيل:

• عرض صفحة الاشتراك
• إدخال البريد الإلكتروني
• التحقق من البريد الإلكتروني
• إنشاء الحساب
• الدخول الأول
• استخدام الميزة الأولى

المقياس الرئيسي: أين ينسحب المستخدمون الجدد؟ عادة التحقق من البريد الإلكتروني (لا يتحقق الناس من البريد) أو الدخول الأول (المنتج غير واضح).

B2B

الوعي → المبيعات الجاهزة:

• قراءة دراسة الحالة
• تنزيل الورقة البيضاء
• عرض التسعير
• طلب عرض توضيحي
• حضور العرض التوضيحي
• أصبح SQL (عميل مؤهل للبيع)

المقياس الرئيسي: عادة حضور العرض التوضيحي. العروض التوضيحية مكلفة؛ عدم المواظبة يهدر المال.

استخدام رؤى القمع لتحسين التحويل

مثال: 40% من المستخدمين ينسحبون عند "إضافة إلى السلة"

الفرضية: زر إضافة إلى السلة يصعب العثور عليه.

اختبار: اجعل الزر أكبر، غيّر لونه، انقله أعلى الصفحة.

قياس: قارن انسحاب القمع قبل وبعد.

مثال: 60% من مستخدمي الهاتف المحمول ينسحبون عند "بدء الدفع"

الفرضية: تدفق الدفع على الهاتف المحمول بطيء أو محير.

اختبار: بسّط دفق الهاتف المحمول إلى 3 خطوات بدلاً من 5. استخدم الدفع كضيف.

قياس: قارن انسحاب الهاتف المحمول مقابل سطح المكتب قبل وبعد.

مثال: المرور المدفوع ينسحب أسرع من العضوي

الفرضية: نسخ الإعلان لا يطابق المنتج الفعلي. المستخدمون يتوقعون شيء مختلف.

اختبار: قدّث نسخ الإعلان لتطابق صفحة الهبوط/المنتج الفعلي.

قياس: قارن قمع المرور المدفوع قبل وبعد.

تقرير رؤى القمع

GA4 لديها أيضاً ميزة Funnel Insights المدمجة (في بعض التقارير). تعلم تلقائياً:

• انسحاب غير متوقع
• تغييرات من فترات سابقة
• شرائح بمعدلات انسحاب مختلفة بشكل ملحوظ

تحقق من هذه الرؤى التي يتم إنشاؤها تلقائياً.

الأسئلة الشائعة

س: ما الفرق بين funnel exploration وتقرير Shopping Behavior؟ ج: Shopping Behavior محدد للتجارة الإلكترونية وسابقا مُعدّ. Funnel explorations قابلة للتخصيص لأي سلسلة من الأحداث/الصفحات.

س: هل يمكنني رؤية المستخدمين الفعليين في خطوة القمع؟ ج: ليس مباشرة في تقرير القمع. لكن يمكنك إنشاء جمهور لكل خطوة، ثم تحليل خصائص ذلك الجمهور.

س: لماذا قمعي يحتوي على شخصين فقط في الخطوة 1؟ ج: إما أن القمع معرّف بشكل خاطئ (الأحداث/الصفحات لا تُطلق)، أو لديك حركة منخفضة حقاً. تحقق من إطلاق الأحداث في الوقت الفعلي.

س: هل يمكنني إعادة ترتيب خطوات القمع بعد إنشاؤها؟ ج: نعم. في إعدادات القمع، اسحب الخطوات لإعادة ترتيبها.

س: إلى أي مدى يمكنني النظر للخلف في القمع؟ ج: إلى أبعد ما تسمح به الاحتفاظ بالبيانات (شهرين افتراضياً، 14 شهراً مع التوسع، غير محدود في BigQuery).

الخلاصة

القمع يظهر لك أين يترك المستخدمون. معدلات الانسحاب تظهر أين يجب التركيز. انسحاب 40% في خطوة واحدة مقابل 10% في أخرى إشارة ضخمة.

بناء قمع لعملية التحويل الأساسية الخاصة بك. افحصها أسبوعياً. عندما ترى انسحاب كبير، تحقق وحسّن. حتى تحسن 5% في معدلات الانسحاب يمكن أن يزيد بشكل كبير من تحويلك الإجمالي.

Emily Redmond محللة بيانات في Emilytics — وكيل التحليلات الذكي الذي يراقب GA4 و Search Console وبيانات Bing الخاصة بك طوال الوقت حتى لا تفوت ما يهم. 8 سنوات من الخبرة في مساعدة المؤسسين وفرق النمو على تحويل ضوضاء البيانات إلى قرارات واضحة. قل مرحبا →